隨著近幾年風電行業(yè)的大力發(fā)展，累積裝機量也是幾何倍數(shù)增長，而作為整套設備中非常重要組成部分的齒輪箱部分，維修成本非常高昂。特別是在風機主齒輪箱、變槳系統(tǒng)和偏航裝置等關鍵部件，由于其長時間高速運轉和承受巨大機械應力，潤滑油容易受到嚴重的熱氧化和機械剪切作用。

　　此外，潤滑油還會吸附和承載金屬粒子和其他固體污染物，加速油液污染，增加機組摩擦和磨損。所以對齒輪箱部件明顯的在線監(jiān)測來判斷齒輪箱部件的磨損狀況九非常重要，而通過在線監(jiān)測齒輪箱的潤滑油的狀態(tài)分析就可以起到一個關鍵性的作用。

　　對風電齒輪箱、發(fā)電機、電動泵設備等重要齒輪系統(tǒng)進行實時監(jiān)測和預警，以確保設備的正常運行和延長設備壽命。

　　一、風力發(fā)電齒輪箱油液狀態(tài)監(jiān)測流程 

　　■ 安裝油液監(jiān)測傳感器，監(jiān)測齒輪箱內的油溫、油壓、水分含量、粘度等參數(shù)。通過實時數(shù)據采集和傳輸，將監(jiān)測數(shù)據上傳至可靠性平臺。

　　■ 在平臺上建立齒輪油的老化模型，利用監(jiān)測數(shù)據進行實時預測，以評估減速機的壽命。

　　■ 對監(jiān)測到的數(shù)據進行分析，檢測油品乳化、粘度超標、齒輪異常磨損等故障，并進行分級預警。

　　■ 平臺支持接入各類監(jiān)測數(shù)據，并提供網頁端和手機端的數(shù)據預警功能，以便運維人員隨時監(jiān)測設備狀態(tài)。

　　整體方案還包括集成大數(shù)據、模型預測、報告分析和分級預警，以實現(xiàn)設備的安全預警管理。

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