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油液在線監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的機遇和挑戰(zhàn)

來源:本站 作者:admin 時間:2022-02-23 06:40:57 點擊:1124

油液在線監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的機遇和挑戰(zhàn)

借助政策,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

近年來,隨著科學技術的快速發(fā)展,一大批新興產(chǎn)業(yè)不斷崛起,這與當前“國內(nèi)宏觀周期”戰(zhàn)略的提出以及疫情下新消費的重要性更加凸顯不謀而合。最近國務院發(fā)了《關于以新業(yè)態(tài)新模式引領新型消費加快發(fā)展的意見》。

一方面,該意見提出發(fā)揮新消費的重要作用,保障居民日常需求,幫助國內(nèi)經(jīng)濟企穩(wěn)回升;另一方面,《意見》也充分指出了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等前沿技術、新業(yè)態(tài)、新基礎設施發(fā)展對促進新消費的價值。

這次明確要加快新型消費基礎設施和服務保障能力建設。加強信息網(wǎng)絡基礎設施建設,加大5G網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設力度,優(yōu)先覆蓋核心商圈、重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重要交通樞紐和主要應用場景。完善商貿(mào)流通基礎設施網(wǎng)絡。大力推進智能技術的集成、創(chuàng)新和應用。安全有序推進數(shù)據(jù)商業(yè)化,更好地為企業(yè)提供計算資源支持和優(yōu)惠服務。規(guī)劃新的消費網(wǎng)絡節(jié)點,著力打造輻射帶動能力強、資源整合優(yōu)勢明顯的區(qū)域性消費中心。

智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有哪些機會?

首先需要明確一個前提,新消費的基礎在于新業(yè)態(tài)、新模式的支撐。當前,圍繞傳統(tǒng)消費領域的轉(zhuǎn)型升級正在快速推進,新的消費領域正在不斷拓展。其中,與消費相關的各種場景,如網(wǎng)絡通訊、物流快遞、新產(chǎn)品研發(fā)、金融支付等。都呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)絡化的趨勢。

如果把“智能物聯(lián)網(wǎng)”這個概念拆分,其本質(zhì)就是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,加上5G的應用,這個行業(yè)終于要走上時代的風口浪尖了。

借助政策,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

從5G的角度來看,在組網(wǎng)方面,提供了不可估量的推廣價值。對于物聯(lián)網(wǎng)來說,5G帶來的是海量連接和大數(shù)據(jù)。b、mMTC、uRLLC、5G是三個應用場景,其中兩個是物聯(lián)網(wǎng)場景。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來越來越多的應用需要更高的實時性。在這些應用中,數(shù)據(jù)傳輸頻率可能是毫秒級。另一方面,時延降低、移動性增強帶來的數(shù)據(jù)互通將像太平洋一樣廣闊,海量的連接將帶來極高的帶寬要求,5G可以在很大程度上解決這些問題。物聯(lián)網(wǎng)的需求在呼喚5G技術,5G技術反過來支撐物聯(lián)網(wǎng)的需求。

智能方面,物聯(lián)網(wǎng)的智能離不開人工智能的加持。事實上,深度學習、機器視覺、機器人、自然語言理解、生物識別、腦機接口等技術的發(fā)展,都依賴于人工智能技術的整體突破。在人工智能技術創(chuàng)新的驅(qū)動下,各核心細分領域取得長足進步,傳統(tǒng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)加速向智能化發(fā)展。

油液在線監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的機遇和挑戰(zhàn)

從某種意義上說,人工智能和5G對物聯(lián)網(wǎng)的關系,不是一般人眼中的1+1+1,而是“抱大腿”的環(huán)形閉環(huán)。人工智能和5G在為物聯(lián)網(wǎng)提供動力的同時,5G和人工智能也在相互賦能。

對于人工智能來說,5G實現(xiàn)了資源的突破,增加了計算能力和需求,解決了傳輸帶寬和速率的困境。云連接會變得更貼心。通過5G連接更多的設備,將周圍的場景信息復制到AI設備上,讓AI沉浸在情境中進行訓練和判斷。強大的數(shù)據(jù)傳輸速率和極低的時延可以幫助終端設備完全端到端鏈接,改善短數(shù)據(jù)處理

雖然理論上行業(yè)前景在好轉(zhuǎn),但產(chǎn)品還是需要消費者買單。Dynatrace委托Opinium進行的一項研究顯示(一項針對1萬人的調(diào)查):互聯(lián)網(wǎng)交通事故——72%的消費者認為自動駕駛汽車的軟件故障可能會造成嚴重的人員傷亡;智慧城市擁堵——67%的消費者預測道路會因智慧城市的紅綠燈性能問題而混亂;物聯(lián)網(wǎng)藥物過量——62%的消費者不相信物聯(lián)網(wǎng)設備可以在沒有人為干預的情況下用于藥物治療;家居噩夢——73%的消費者擔心由于智能家居的技術故障而被鎖在或關在智能家居之外。

發(fā)現(xiàn)全球有52%的消費者在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備,但其中64%已經(jīng)遇到了性能問題。平均而言,消費者每天會遇到1.5個數(shù)字性能問題,而62%的人擔心他們遇到的問題數(shù)量和頻率會因物聯(lián)網(wǎng)的興起而增加。

在目前物聯(lián)網(wǎng)設備的應用中,每一個聯(lián)網(wǎng)設備背后的交付鏈都是極其復雜的。企業(yè)一直在努力應對云計算的復雜性,但物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、大量新數(shù)據(jù)和動態(tài)容器化的工作負載,將其放大了數(shù)千倍。

但消費者報告了從醫(yī)療應用、智能電表、汽車鎖和虛擬個人助理到智能恒溫器和冰箱的一系列問題。他們的耐心處于歷史最低水平,他們根本無法容忍糟糕的經(jīng)歷。

從某種意義上說,當務之急是企業(yè)要想辦法全面、深入地處理、分析和管理物聯(lián)網(wǎng)的交付鏈,讓企業(yè)實時知道到底發(fā)生了什么,問題發(fā)生在哪里。這不是一項容易的任務。

隨著政策,的不斷完善,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的地位也在不斷提升,隨著新技術在傳統(tǒng)領域的廣泛應用,其面臨的標準缺失問題也日益嚴峻。如何“叫好又叫座”,是目前整個行業(yè)面臨的最重要的問題之一。

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